Responsable technique - Science de la donnée
- Type :
- Lieu(x) :
- Montréal Québec
- Toronto Ontario
- Date d’affichage :
- ID de l’emploi :
- R150548
Nos équipes sont au coeur de tout ce que nous faisons. Ensemble, nous aidons les gens, les entreprises et la société à aller de l’avant dans les bons moments et à être résilients dans les moments difficiles.
Notre promesse aux employés, c’est ce qu’Intact vous promet en échange de votre engagement à vivre nos valeurs, à donner le meilleur de vous-mêmes, à être ouverts au changement et à vous investir dans votre carrière. Nous vous promettons de vous soutenir et de vous offrir des occasions de développement et des avantages financiers axés sur la performance dans un milieu de travail où vous pouvez façonner l’avenir, réussir en équipe et évoluer avec nous.
À propos du poste
Nous cherchons un Responsable technique en science de donnés pour notre équipe grandissante!
Au Lab Intact, on utilise l’apprentissage automatique, la science des données, l’agilité et le UX pour transformer l’expérience client de millions de canadiens.
Ici, l’innovation est la responsabilité de tous. Êtes-vous prêt à laisser votre marque?
Êtes-vous un expert en apprentissage automatique qui croit qu’on n’est qu’aux tous débuts de l’intelligence artificielle? Êtes-vous passionné d’analytique avancé et de données massives? Restez-vous au courant des dernière tendances en analytique et sautez-vous sur les occasions d’expérimenter avec de nouveaux outils? Nous avons la parfaite opportunité pour vous!
Ce que vous accomplirez chez nous :
Être le leader technique qui aide à l’identification et la définition des problèmes de science de données et qui aide à développer leurs solutions en utilisant l’apprentissage automatique et les statistiques avancées.
Assurer que les équipes construisent des systèmes IA alignés avec les objectifs d’affaires et les attentes de qualité, en tenant compte de la durabilité et en suivant les meilleures pratiques et les politiques internes.
Aider à atteindre les objectifs d’affaires à long terme en identifiant et en mettant en œuvre des solutions à des problèmes comportant beaucoup d’incertitude avec le plus haut niveau de rigueur scientifique.
Influencer la direction technique du lab en faisant des recommandations basées sur des résultats scientifiques et d’affaires.
Contribuer à la vision stratégique des projets au sein de son unité d’affaires en identifiant les opportunités dans les processus existants et en fournissant des solutions innovantes. Rallier les multiples parties prenantes à cette vision.
Coacher et mentorer les scientifiques de données seniors et agir à titre de référence technique pour la direction.
Valider les solutions d’apprentissage automatique et déterminer leur maturité pour un déploiement en production.
Aider les équipes à maintenir un niveau scientifique élevé en s’assurant du suivi des standards de pratiques en science des données, ainsi qu’en participant à leur évolution.
Ce que vous mettrez à profit:
Maitrise ou doctorat dans une discipline pertinente (telle que, mais non limitée à : mathématiques, informatique, économie, statistiques, physique), ou toute combinaison de formation et d'expérience équivalente, comme un bon parcours en sciences actuarielles (par exemple, FCAS).
Sens des affaires aiguisé avec une expérience préalable de travail avec plusieurs unités d’affaires dans de grandes organisations.
Compréhension experte ou environ 8 ans d'expérience dans au moins l'un des domaines suivants d'analyses avancées, de modélisation ou d'apprentissage automatique : tarification, modélisation prédictive, prévision de séries chronologiques, vision par ordinateur, traitement du langage naturel incluant l’IA générative, ou tout autre domaine d'application de l'IA pertinent pour l'assurance.
Compétences solides en communication, gestion du temps, travail d'équipe et organisation. Capacité démontrée à influencer les pairs à travers les équipes.
Expérience avérée en livraison de projets complexes avec un très haut niveau d'autonomie.
Le poste nécessite une expertise en programmation, de préférence en Python et ses bibliothèques/cadres populaires tels que scikit-learn, xgboost, pytorch, etc. Les candidats doivent soit montrer leurs compétences acquises, soit démontrer leur capacité à les acquérir.
Capacité à effectuer des analyses de données avancées en utilisant des plateformes d'analyse de données cloud comme Databricks ou AWS SageMaker est un atout. Plus largement, la connaissance des technologies cloud comme AWS et l'expérience pratique dans la construction de solutions intégrant ses services est un plus.
Bilinguisme (Anglais- Français). Nécessité d’interagir sur une base régulière avec des collègues partout au pays.
Aucune expérience de travail au Canada requise, mais nécessité d’avoir l’autorisation de travailler au Canada.
#LIHybrid
Il s'agit d'un nouveau rôle au sein de notre équipe en plein croissance | This role is a new member of our growing team.Égalité d’accès à l’emploi
Le respect est une des valeurs d’Intact. Pour nous, cela veut dire voir la diversité comme une force. Nous veillons à offrir un milieu de travail accessible où tout le monde se sent valorisé, inclus et encouragé à partager son point de vue unique.
Nous encourageons les candidatures de personnes appartenant à des groupes dignes d’équité, notamment les femmes, les Autochtones, les personnes handicapées, les personnes noires et les personnes faisant partie de la communauté 2ELGBTQI+.
Dans le cadre de l’engagement d’Intact envers la réconciliation, nous reconnaissons que nous travaillons, nous nous réunissons et voyageons dans un territoire habité à l’origine par les Premières Nations, les Métis, les Inuits, appelé aujourd’hui Canada. Cette histoire s’étend sur plusieurs siècles et continue d’évoluer aujourd’hui.
Nous avons mis en place des politiques qui visent à assurer aux personnes handicapées l’égalité d’accès et de participation, entre autres grâce à des mesures d’adaptation (accommodements) en milieu de travail. Un exemplaire de ces politiques est disponible sur demande.
Si nous pouvons rendre le processus de recrutement plus accessible pour vous, n’hésitez pas à nous le dire quand nous vous ferons part d’une possibilité d’emploi. Nous travaillerons avec vous pour répondre à vos besoins.
Si vous travaillez déjà pour Intact ou belairdirect, veuillez postuler à ce poste sur notre site carrière interne.
Merci de prendre note qu'Intact n'offre ni parrainage ni soutien concernant les démarches d'immigration, y compris, mais sans s'y limiter, les permis de travail fermés liés à l'entreprise. Les candidats doivent être admissibles à travailler au Canada à compter de la date prévue de leur entrée en fonction et durant toute la période de leur emploi. De plus, ils demeurent les seuls responsables de maintenir leur admissibilité au travail.